Uczenie maszynowe według wujka Google
Część pierwsza poradnika Google w zakresie uczenia maszynowego (Machine Learning) Budowa pierwszego modelu predykcyjnego w kilku liniach kodu
1 2 3 4 5 6 |
from sklearn import tree features = [[140,1],[130,1],[150,1],[170,0]] labels = [0,0,1,1] clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(features, labels) print(clf.predict([[160,0]])) |
Odpowiednik pierwszego programu “hello world” w C.
1 2 3 4 5 6 7 |
#include <stdio.h> int main() { printf("Hello, World!"); return 0; } |
Co my tu właściwie mamy ? Kawałek kodu w języku Python z zaimportowanym … Continued