Od zera do mistrza Big Data i uczenia maszynowego w Pythonie. Część 5. Funkcje
Dotarliśmy do tego fragmentu kursu, gdzie znamy podstawowe typy zmiennych prostych i sekwencyjnych. Umiemy robić jawne konwersje, rozumiemy zmienne logiczne, potrafimy wykorzystywać warunki logiczne i sterować programem wykorzystując pętle. Przyszedł czas by pochylić się nad jednym z ważniejszych elementów , … Continued
Uczenia maszynowe dla ubogich. Od trenowania modelu do dedykowanej usługi. Część 2
W poprzednim wpisie starałem się pokazać, jak w prosty sposób uruchomić model uczenia maszynowego do klasyfikacji zdjęć. Przygotowanie modelu odbyło się w aplikacji https://www.customvision.ai/ Do uruchomienia gotowego modelu w postaci REST API wykorzystałem darmową piaskownicę https://labs.play-with-docker.com/. Każda z tych usług … Continued
Uczenia maszynowe dla ubogich. Od trenowania modelu do dedykowanej usługi. Część 1
Jeden z pierwszych moich wpisów na blogu dotyczył uczenia maszynowego według wujka Google. Od tego czasu pojawiły się nowe usługi , które znacznie ułatwiają rozpoczęcie pracy z modelami uczenia maszynowego. Postanowiłem przybliżyć jedną z usług Microsoftu, którą można przetestować za … Continued
Pierwsze zabawy z Kubernetes – część 1 Docker
Konteneryzacja aplikacji wykorzystująca Dockera i ich orkiestracja za pomocą Kubernetes przebojem zdobywają coraz większą grupę zwolenników. Postanowiłem zmierzyć się z tymi produktami. Założyłem, ze wykorzystam jakieś darmowe środowisko, które pozwoli mi na pierwsze zabawy, bez zbędnej instalacji oprogramowania na stacji … Continued
Egzamin AZ-202 Materiały pomocnicze
Pojawiły się nowe ścieżki certyfikacyjne Microsoftu w obszarze chmury Azure. Na początek spróbowałem znaleźć w internecie materiały pokrywające zakres. Jest to egzamin AZ-202 ,który kończy certyfikację developerską w przypadku zdania wcześniej egzaminu starej ścieżki czyli 70-532. Microsoft Azure Developer … Continued
Od zera do mistrza Big Data i uczenia maszynowego w Pythonie. Część 4
Po krótkim przeglądzie typów skalarnych i sekwencyjnych przyszedł czas, by pochylić się nad: Instrukcjami warunkowymi Pętlami Wykorzystywaniem gotowych pakietów/modułów Dobre opanowanie instrukcji warunkowych jest podstawą do budowy bardziej skomplikowanych struktur sterujących przebiegiem programu. Należy zapamiętać jak Python traktuje typ … Continued
Od zera do mistrza Big Data i uczenia maszynowego w Pythonie. Część 3
Po zapoznaniu się z podstawowymi typami zmiennych skalarnych warto zdobyć wiedzę o typach sekwencyjnych Należą do nich głównie Listy (lists) Krotki (tuples) Słowniki (dictionaries) Zbiory (sets) Dzielimy je na zmienialne (mutable) i niezmienialne (immutable) Listy i zbiory, słowniki są przedstawicielami … Continued
Od zera do mistrza Big Data i uczenia maszynowego w Pythonie. Część 2
Anaconda i notatniki Jupitera Do zabawy z Pythonem wykorzystałem Anaconda i dostępne notatniki Jupitera. Anaconda Pobrałem wersję 64 bitową z obsługa Pythona 3. Po pomyślnej instalacji uruchamiamy Anaconda Navigator Wybieramy jupyter notebook, przycisk Launch i naszym oczom otwiera się strona … Continued
Od zera do mistrza Big Data i uczenia maszynowego w Pythonie. Część 1
W dniu, w którym postanowiłem rozpocząć krótki kurs podstaw Pythona, prawdziwy lub domniemany gad jest nadal poszukiwany w okolicach wyspy. Robiąc w 2017 roku kurs MPP Data Science firmy Microsoft miałem do wyboru dwie opcje. Poznać podstawy języka R lub … Continued
Tworzenie prostej statycznej strony www w Azure
Byłem ostatnio poproszony o przygotowanie małej prezentacji o historii informatyki. Wybrałem subiektywnie kilka tematów: m.in. program Apollo, początki inżynierii oprogramowania i walkę człowieka z maszynami grającymi w szachy i Go. Czy od czasu zwycięstwa nad Gari Kasparovem (lata 90-te XX … Continued