W chmurze o chmurze i nie tylko.
W jaki sposób można w środowisku skonteneryzowanym utrzymywać dane i stan ? Jak wiadomo każdy kontener ma swój system plików dostępny tylko dla niego. Ten system jest ulotny (efemeryczny). Oznacza to, ze wszelki dane jakie zapiszemy w kontenerze podczas … Continued
Pody statyczne (static pods), kube-scheduler i kontrola rozmieszczenia obiektów pod na węzłach klastra. Architektura Czy istnieje możliwość uruchamiania obiektów pod tylko na jedynym węźle klastra ? Czy można wyznaczyć, na którym węźle zostanie uruchomiona nasza mikrousługa ? A … Continued
Konfiguracja aplikacji na klastrze Kubernetes W tej części pragnę skupić się nad konfiguracja naszych aplikacji. Dobrą i polecana praktyką jest oddzielenie kodu aplikacji od jej konfiguracji. Jak to wygląda po stronie Kubernetes ? W jaki sposób możemy przekazywać … Continued
W kolejnej części przewodnika po praktykach, które pomagają zdobyć certyfikat CKA , chciałbym skoncentrować się na metodach sprawnego generowania manifestów obiektów Kubernetes w postaci plików YAML. Podstawy Ogólna postać polecenia kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags] TYPE: Określa typ zasobu . … Continued
Kubernetes stał się od pewnego czasu tym orkiestratorem skonteneryzowanych aplikacji, który podbija i zdobywa kolejne obszary rozwoju infrastruktury i architektury systemów informatycznych. Postanowiłem się zmierzyć z certyfikacją z tego obszaru. Egzaminy, z jakimi miałem do tej pory do czynienia, były … Continued
Od niecałych trzech lat, gdy zacząłem interesować się rozwiązaniami w chmurze, najwięksi gracze toczyli bój o pierwsze trzy miejsca, AWS firmy Amazon, Azure firmy Microsoft i GCP firmy Google. Pierwsze kroki skierowałem do AWS, zrobiłem połowę kursu Cloud Guru na … Continued
Jednym z początkowych problemów z jakimi natknąłem się podczas pracy z płytką Nvidia Jetson Nano był długi czas potrzebny do konfiguracji nowego środowiska wirtualnego w Pythonie. System operacyjny uruchamiany z karty microSD i potrzeba kompilacji poszczególnych bibliotek, które umożliwiały uruchamianie … Continued
W poprzednim wpisie starałem się pokazać, jak w prosty sposób uruchomić model uczenia maszynowego do klasyfikacji zdjęć. Przygotowanie modelu odbyło się w aplikacji https://www.customvision.ai/ Do uruchomienia gotowego modelu w postaci REST API wykorzystałem darmową piaskownicę https://labs.play-with-docker.com/. Każda z tych usług … Continued
Jeden z pierwszych moich wpisów na blogu dotyczył uczenia maszynowego według wujka Google. Od tego czasu pojawiły się nowe usługi , które znacznie ułatwiają rozpoczęcie pracy z modelami uczenia maszynowego. Postanowiłem przybliżyć jedną z usług Microsoftu, którą można przetestować za … Continued
Konteneryzacja aplikacji wykorzystująca Dockera i ich orkiestracja za pomocą Kubernetes przebojem zdobywają coraz większą grupę zwolenników. Postanowiłem zmierzyć się z tymi produktami. Założyłem, ze wykorzystam jakieś darmowe środowisko, które pozwoli mi na pierwsze zabawy, bez zbędnej instalacji oprogramowania na stacji … Continued