W chmurze o chmurze i nie tylko.
Jednym z początkowych problemów z jakimi natknąłem się podczas pracy z płytką Nvidia Jetson Nano był długi czas potrzebny do konfiguracji nowego środowiska wirtualnego w Pythonie. System operacyjny uruchamiany z karty microSD i potrzeba kompilacji poszczególnych bibliotek, które umożliwiały uruchamianie … Continued
Jednym z podstawowych problemów młodego adepta sztuki torturowania danych i analizy dużych zbiorów jest spory próg wejścia. Gdzie się tego można nauczyć ? Jednym z bardziej znanych narzędzi jest Apache Spark. Okazuje się, że uruchomienie tego oprogramowania w usłudze Google … Continued
Nieustanny rozwój mocy obliczeniowej komputerów osobistych, fizycznych serwerów i wszelkiej maści maszyn wirtualnych umieszczanych w chmurach prywatnych czy publicznych umożliwił testowanie i uruchamianie modeli uczenia maszynowego, które do niedawna były poza zasięgiem przeciętnego fascynata sztucznej inteligencji. Myślę o osobach, które … Continued
Właśnie mija 50 lat od od momentu, gdy ludzka stopa postawiła swój odcisk na najbliższym satelicie, czyli na Księżycu. W głowie kołacze się wiele myśli, co z tego wynikło, czy było warto, ile to kosztowało. Ważne co z tego wynikło, … Continued
Dotarliśmy do tego fragmentu kursu, gdzie znamy podstawowe typy zmiennych prostych i sekwencyjnych. Umiemy robić jawne konwersje, rozumiemy zmienne logiczne, potrafimy wykorzystywać warunki logiczne i sterować programem wykorzystując pętle. Przyszedł czas by pochylić się nad jednym z ważniejszych elementów , … Continued
W poprzednim wpisie starałem się pokazać, jak w prosty sposób uruchomić model uczenia maszynowego do klasyfikacji zdjęć. Przygotowanie modelu odbyło się w aplikacji https://www.customvision.ai/ Do uruchomienia gotowego modelu w postaci REST API wykorzystałem darmową piaskownicę https://labs.play-with-docker.com/. Każda z tych usług … Continued
Jeden z pierwszych moich wpisów na blogu dotyczył uczenia maszynowego według wujka Google. Od tego czasu pojawiły się nowe usługi , które znacznie ułatwiają rozpoczęcie pracy z modelami uczenia maszynowego. Postanowiłem przybliżyć jedną z usług Microsoftu, którą można przetestować za … Continued
Po krótkim przeglądzie typów skalarnych i sekwencyjnych przyszedł czas, by pochylić się nad: Instrukcjami warunkowymi Pętlami Wykorzystywaniem gotowych pakietów/modułów Dobre opanowanie instrukcji warunkowych jest podstawą do budowy bardziej skomplikowanych struktur sterujących przebiegiem programu. Należy zapamiętać jak Python traktuje typ … Continued
Po zapoznaniu się z podstawowymi typami zmiennych skalarnych warto zdobyć wiedzę o typach sekwencyjnych Należą do nich głównie Listy (lists) Krotki (tuples) Słowniki (dictionaries) Zbiory (sets) Dzielimy je na zmienialne (mutable) i niezmienialne (immutable) Listy i zbiory, słowniki są przedstawicielami … Continued
Anaconda i notatniki Jupitera Do zabawy z Pythonem wykorzystałem Anaconda i dostępne notatniki Jupitera. Anaconda Pobrałem wersję 64 bitową z obsługa Pythona 3. Po pomyślnej instalacji uruchamiamy Anaconda Navigator Wybieramy jupyter notebook, przycisk Launch i naszym oczom otwiera się strona … Continued