W chmurze o chmurze i nie tylko.
Jednym z początkowych problemów z jakimi natknąłem się podczas pracy z płytką Nvidia Jetson Nano był długi czas potrzebny do konfiguracji nowego środowiska wirtualnego w Pythonie. System operacyjny uruchamiany z karty microSD i potrzeba kompilacji poszczególnych bibliotek, które umożliwiały uruchamianie … Continued
Nieustanny rozwój mocy obliczeniowej komputerów osobistych, fizycznych serwerów i wszelkiej maści maszyn wirtualnych umieszczanych w chmurach prywatnych czy publicznych umożliwił testowanie i uruchamianie modeli uczenia maszynowego, które do niedawna były poza zasięgiem przeciętnego fascynata sztucznej inteligencji. Myślę o osobach, które … Continued
Właśnie mija 50 lat od od momentu, gdy ludzka stopa postawiła swój odcisk na najbliższym satelicie, czyli na Księżycu. W głowie kołacze się wiele myśli, co z tego wynikło, czy było warto, ile to kosztowało. Ważne co z tego wynikło, … Continued
W poprzednim wpisie starałem się pokazać, jak w prosty sposób uruchomić model uczenia maszynowego do klasyfikacji zdjęć. Przygotowanie modelu odbyło się w aplikacji https://www.customvision.ai/ Do uruchomienia gotowego modelu w postaci REST API wykorzystałem darmową piaskownicę https://labs.play-with-docker.com/. Każda z tych usług … Continued
Jeden z pierwszych moich wpisów na blogu dotyczył uczenia maszynowego według wujka Google. Od tego czasu pojawiły się nowe usługi , które znacznie ułatwiają rozpoczęcie pracy z modelami uczenia maszynowego. Postanowiłem przybliżyć jedną z usług Microsoftu, którą można przetestować za … Continued
Część pierwsza poradnika Google w zakresie uczenia maszynowego (Machine Learning) Budowa pierwszego modelu predykcyjnego w kilku liniach kodu from sklearn import tree features = [[140,1],[130,1],[150,1],[170,0]] labels = [0,0,1,1] clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(features, labels) print(clf.predict([[160,0]])) Odpowiednik pierwszego programu “hello … Continued
Historyczny wpis dotyczący pakietu Scilab opublikowany w czasopiśmie Linux Plus na przełomie 2000/2001 roku. Oprogramowanie dostępne jest na stronie http://www.scilab.org/ Co się wydarzyło do 2017 roku ? Jak pakiet odpowiedział na modę Machine Learning i Artificial Inteligence ? … Continued
Wydawałoby się ze rozwiązania chmurowe Azure i książki drukowane to dwa różne światy. Producenci usług udostępniają obszerną dokumentację w sieci, pojawiają się nowe usługi , poprawiane są istniejące, a świat drukarski biegnie swoim tempem. Z takim właśnie niepokojem zabrałem się … Continued