Od zera do mistrza Big Data i uczenia maszynowego w Pythonie. Część 1

wpis w: migawka, Python | 0

W dniu, w którym postanowiłem rozpocząć krótki kurs podstaw Pythona, prawdziwy lub domniemany gad jest nadal poszukiwany w okolicach wyspy.

Robiąc w 2017 roku  kurs MPP Data Science firmy Microsoft miałem do wyboru dwie opcje. Poznać podstawy języka R lub poznać podstawy języka Python.

Kurs udało się ukończyć z wynikiem pozytywnym

Wybrałem to pierwsze. Program RStudio, z którym pracowałem przez klika miesięcy jest naprawdę potężnym narzędziem. W rękach sprawnego naukowca danych potrafi wyśpiewać swoją opowieść.

Po pewnym czasie postanowiłem uzupełnić moją wiedzę o drugi popularny w obszarze Data Science język jakim jest Python.

Nie chcę wchodzić w dyskusję, który z języków R czy Python jest lepszy. Oba warto znać, ale głównie warto poznać matematykę, które jest niejako pod spodem tych setek i tysięcy gotowych bibliotek. Jeśli myślisz, że uciekniesz przed królową nauk, to się grubo mylisz.

Na początku ustanawiam sobie kilka zasad:

1. Wykorzystam dostępne i darmowe kursy online dotyczące języka Python. Mowa o podstawie składni. Z założenia będzie to Python 3.

2. Wykorzystam darmowe oprogramowanie  (silnik język i narzędzia dodatkowe)

3. Opanuję przynajmniej podstawy uczenia maszynowego w języku Python

4. Poznam takie biblioteki jak TensorFlow, SciPy, Keras

5. Opanuję podstawy Apache Sparka w Pythonie, czyli  poznam pysparka.

6. Spróbuję nie używać dedykowanych narzędzi firmy Microsoft. Kurs MPP był oparty głównie o Microsoft Azure Machine Learning. Pora ruszyć na inne wody.

Będę się  uczyć razem z wami i pokażę narzędzia jakie powinien poznać młody adept sztuki  i nie tylko młody.

Znalazłem uruchomiony przez IBM  w okolicach 2015 darmowy serwis

Python for Data Science

 

Anakonda

 

W następnym odcinku  rozpoczniemy od podstaw składni Pythona, będę się uczyć razem z Wami.

To dopiero początek przygody, należy ją potraktować jak wyzwanie i zabawę przy poznawaniu nowych technologii, egzaminy, certyfikaty  to tylko sprawa wtórna.

Czy uda się zrealizować wszystkie punkty? Pewnie nie, ale jeśli część z tego, co  opanujemy sprawi nam nieco radości, to było warto.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.